Stima di mappe di LAI su are risicole lombarde utilizzando immagini ad alta risoluzione e tecnologie smart

Abstract

Nello studio di agro-ecosistemi la stima dell’indice di area fogliare (LAI) è fondamentale per ottenerne informazioni sulla variabilità spazio-temporale delle colture. Nel presente lavoro sono state ottenute mappe tematiche di LAI con un modello regressivo, in cui i dati in situ sono stati raccolti con l’applicazione per smartphone PocketLAI. Le mappe prodotte, validate con dati di LAI raccolti con metodi tradizionali (RMSE = 0.91; r2 = 0.56), hanno mostrato la possibilità di essere utilizzate come fonte informativa per la gestione delle pratiche agronomiche in risaia.

Publication
Conferenza ASITA 2015